PROJECT 003 · AI 工程化
从真实研发实践搭建 AI 开发工作流
把零散的 AI 对话变成有阶段、有决策边界、有验证门禁的工程协作闭环。
个人职责
设计、实践并持续迭代适用于真实项目的 AI 开发工作流。
核心难点
AI 能快速生成代码，但如果缺少上下文、决策边界和验证门禁，速度会转化为返工与风险。
方案与取舍
- 先完成需求对齐和影响面确认，再进入实现。
- 将产品、体验、架构和不可逆选择明确交还给人决策。
- 把构建、测试和交付检查设为流程门禁。
实施结构
- 用项目协作协议固定上下文、约束和完成标准。
- 按理解、计划、实现、验证和沉淀组织任务。
- 将复盘中验证过的动作沉淀为可复用规则与 Agent Skills。
验证方式
- 在真实 iOS 项目任务中执行构建、测试和影响面检查。
- 每次交付明确列出正常路径、边界条件与异常分支。
结果与沉淀
- 形成输入、执行、验证和沉淀四段闭环。
- 完成公开文章，将内部实践抽象为不依赖具体公司的方法。